Escribimos tu política de uso de IA con las personas que realmente usan las herramientas, en una página que pueden leer y editar cuando la realidad cambia. Reglas claras sobre qué está permitido, qué necesita aprobación y qué está fuera de límites — por herramienta y por clase de dato. Con un responsable claro y revisión mensual. Es un documento operativo, no asesoría legal, política de RR.HH. ni una plantilla para copiar y pegar.
Problemas habituales
Tu equipo ya está usando herramientas de IA a diario y no tienes una regla escrita sobre qué datos son aceptables en qué herramienta.
Alguien redactó una política hace seis meses, pero nadie del equipo la ha leído.
Cada semana aparecen herramientas de IA nuevas en las conversaciones y no hay una respuesta consistente sobre qué necesita aprobación.
Las plantillas descargadas de webs de políticas usan vocabulario de gran empresa que no encaja con un equipo de 30 personas.
La política y las reglas reales del día a día se separan — la política dice una cosa y el equipo hace otra.
La dirección quiere una regla clara que todo el mundo pueda aplicar, sin un equipo legal que la redacte o la mantenga.
Una política de uso de IA es un documento operativo, no uno legal. Le dice a tu equipo qué uso de IA está permitido, qué necesita aprobación y qué está fuera de límites — por herramienta y por clase de dato — en su lenguaje. Escribimos la política con las personas que usan las herramientas, la dejamos en una página y montamos una revisión mensual para que se mantenga al día. La política funciona junto al inventario y el flujo de aprobación de herramientas de IA: las reglas se aplican a lo que ese flujo permite incorporar. No somos abogados. No redactamos políticas de RR.HH. ni interpretamos derecho de privacidad. Si tu equipo necesita eso, te lo decimos en la llamada y te orientamos a un especialista. Este es el documento operativo que tu equipo va a usar.
Qué entregamos
Área 1
Hacemos una sesión de trabajo con las personas que usan herramientas de IA en el día a día, no solo con el equipo de dirección. Mapeamos qué usan, con qué datos, qué les gustaría que estuviera más claro. La política se escribe a partir de esa conversación, no de una plantilla.
Área 2
Escribimos una política que cabe en una página. Para cada categoría de uso de IA, la política indica qué está permitido sin aprobación, qué necesita aprobación (y de quién) y qué está fuera de límites. Sin vocabulario legal, sin 30 notas al pie.
Área 3
La política es concreta: qué herramientas (ChatGPT, Claude, Gemini, otras) son aceptables para qué clases de dato (público, interno, cliente, secreto). Las reglas son específicas por herramienta porque ahí vive la realidad, no son clasificaciones abstractas.
Área 4
Cada sección de la política tiene un responsable claro que puede editarla. La política vive en una herramienta que tu equipo ya usa (Notion, Confluence, Google Docs, lo que sea), no en un PDF adjunto en un email que nadie abre.
Área 5
Montamos una revisión mensual de 30 minutos donde la persona responsable repasa excepciones del mes, herramientas nuevas que el equipo ha adoptado y reglas que necesitan actualizarse. La política se mantiene viva porque la revisión está en el calendario.
Área 6
Al final del proyecto, tu equipo tiene reglas escritas en su propio lenguaje, entiende por qué existe cada regla y gestiona la revisión mensual sin depender de nosotros. Sin retainer, sin dependencia permanente.
Tu equipo tiene una página escrita que pueden leer en cinco minutos y consultar cuando dudan.
Las reglas de clase de dato son concretas: qué va a ChatGPT, qué va a Claude, qué no va a ninguno.
Las peticiones de herramientas nuevas reciben una respuesta consistente en lugar de aprobarse por quien primero las recibe.
La política se mantiene al día porque tiene un responsable claro y se revisa cada mes.
Las personas nuevas en el equipo reciben un documento de incorporación que cabe dentro de su lectura del primer día.
El equipo usa la política porque se escribió con ellos, no para ellos.
Una página. A veces una página más una ficha de clases de dato por herramienta. No entregamos dosieres de 60 páginas. Si la política no cabe en una página que se lee en cinco minutos, no se va a usar.
No. Partimos del uso real de IA en tu equipo. Las plantillas usan vocabulario de gran empresa que no encaja con un equipo de 30 personas, y la política que sale de una plantilla normalmente se queda sin leer. Escribimos la política desde la sesión de trabajo con tu equipo.
No. Es un documento operativo interno — guía sobre cómo tu equipo usa herramientas de IA en el día a día. No es un documento de derecho laboral, una plantilla de política de RR.HH. ni un acuerdo con enfoque legal. Si necesitas ese trabajo, necesitas un abogado laboralista; te lo decimos y te orientamos.
No. No interpretamos ley, no opinamos sobre responsabilidad ni certificamos cumplimiento frente a ningún marco. La política es guía operativa interna. Si necesitas revisión legal formal o trabajo de cumplimiento, te lo decimos en la llamada y te recomendamos un especialista.
Usamos la regulación solo como contexto de conciencia, no como promesa de servicio. No interpretamos el RGPD, no implementamos requisitos de la Ley de IA Europea ni certificamos cumplimiento. Si tu caso necesita trabajo legal o de privacidad formal, te lo decimos y te orientamos a un especialista.
Asesoría legal, interpretación de derecho laboral, cumplimiento formal del RGPD o de la Ley de IA Europea, auditorías de ciberseguridad, evaluaciones de impacto de privacidad, desarrollo de modelos de IA ni implementación de plataforma GRC empresarial. Hacemos una cosa: escribir una política operativa que tu equipo usa, con las personas que ya usan IA.
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